12月27日晚，香港理工大学博士后李锋做客我中心，并于管理大楼119教室开展学术报告。期间，李锋根据其所参与研究的两篇论文，为大家带来了关于“生产流程中物流实际优化”相关问题的分享。

香港理工大学博士后李锋做分享

首先，李锋就港口钢卷装运这一实际问题与同学们展开了讨论。在讨论中，李锋先列举了运输过程中的三大要素——工件、拖车、工件载具。他分析道，由于工件的装载、运输都需要耗时，运输过程很难做到无缝衔接。由此，李锋引出了本次论坛的第一个研究问题：如何利用实际条件中的各个要素在节省预算的同时做出高效的运输决策。

李锋将各要素量化，通过数学理论分析阐述了一个理论上的最优解法，并对最优解的特点做了简要分析，他还指出以现有计算机的计算水平无法在有效时间内得出最优解。为此，他与其他课题研究人员提出了一种启发式算法。在对多组数据进行运算时，这种算法所得出的多组可行解与最优解的比最高仅有0.13%，这表明该启发式算法能使企业对该流程的决策规划更加精确。

接着，李锋又提出了“关于物流配送的多次配送与一次配送规划”的问题。他指出，物件的多次配送保证了物流流程的灵活性，显然这对物流公司来说有更大的利润空间。那么怎样才能在满足顾客多物件一次性配送要求的同时提高利润呢?他认为，一次性配送主要提高了仓储成本以及对配送能力的要求，这也使得这个问题比上一个问题更为复杂，但他还是以量化各要素，多式算法联用的方式得出了新的启发式算法。由于两个问题的运算过程都很复杂，李锋只是简要的与大家分享了论题的出发点与结果。

讲座现场

提问环节中，有同学对如何选择论文的论题提出疑问。对此，李锋建议同学们在选题的时候不要急着参考文献，应该先进行自我思考，尝试从独立思考中发现问题。至此，此次活动圆满结束。

主讲人简介：

李锋，香港理工大学博士后，主要研究方向为生产调度、生产与运输协调调度、组合优化、物流优化等，在2013年-2015年留学于美国马里兰大学，目前已在Naval Research Logistics(香港理工大学A类期刊)杂志上发表论文3篇，INFORMS Journal on Computing (被University Texas at Dallas所列的24本顶尖商业学术期刊之一)杂志上发表论文1篇。